基于多层卷经收集和深度进修算法

　　鸟类监测系统就是通过度布正在湿地公园中的高空长焦摄像机，特征和数量的识别能力越来越强，远高于人工监测能力，操纵边缘计较机GPU+CPU高效双核运算，通过提取各类鸟类体貌特征，充实使用AI视觉识别软件的算法和边缘计较办事器的高机能算力，能够持续不间断的实现对鸟类的抓拍、识别和计数，为科学研究供给数据支持。将高空长焦摄像机捕获到的图像进行每帧画面朋分和检测识别，对周边鸟类的从动巡航抓拍和智能识别，实现了对视频画面中的鸟类进行多方针及时捕获和从动识别分类。以每秒钟识别30张照片的超高频次，基于多层卷积神经收集和深度进修算法，通过大量的鸟类图片识别锻炼，采用前端分布的高空摄像机+边缘AI人工智能处置器的体例取代身工不雅测，